Data Engineer (m/w/x)
Made in Germany
German Bionic, mit Hauptsitz in Augsburg und Standorten in Berlin, Boston und Tokio ist der erste deutsche Hersteller, der Exoskelette für den Einsatz in der Industrie und Pflege entwickelt, fertigt sowie weltweit vertreibt. Zur Verstärkung unseres Data Teams suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data Engineer (m/w/x) in unserem Headquarter am Standort Augsburg.
So sehen wir Dich
Als Data Engineer (m/w/x) bist du ein wichtiges Mitglied unseres Data Teams, um bestehende Algorithmen zu verbessern und neue zu entwickeln. Zudem hilfst du deinen Kollegen mit deinem tiefen Einblick in die Daten bei Entscheidungsfindungen. In einem interdisziplinären Team teilst du somit nicht nur Wissen, sondern gestaltest auch maßgeblich die Daten-Infrastruktur mit.
Das erwartet Dich
Bei German Bionic bieten wir dir die Chance, die Brücke zwischen Hardware und Software direkt mitzugestalten und mit unserem anziehbaren Exoskelett daran beteiligt zu sein, den Nutzern dort zu helfen, wo es wirklich notwendig ist. Du arbeitest eigenständig und eigenverantwortlich bei unseren fortlaufenden Entwicklungen im Data Analyzing, Model Training und Software Engineering mit.
Beispielsweise erwarten dich folgende Aufgaben:
- In deiner Funktion als Data Engineer (m/w/x) bist du verantwortlich für alle Fragestellungen zum Thema Analyse und Interpretation von Daten
- Du übernimmst die Leitung aller entsprechenden Projekte, insbesondere die Analyse der von unseren Geräten generierten Daten
- Du implementierst hochentwickelte, fortschrittliche Modelle mit dem Ziel, unser Exoskelett stetig intelligenter zu machen und den Nutzer bestmöglich zu unterstützen
- Du wirkst maßgeblich an der Implementation von unseren Data Pipelines mit
Das bringst Du mit
- Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Informatik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaft oder einen vergleichbaren Abschluss
- Du hast bereist mind. 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering sammeln können
- Du verfügst über fundierte Kenntnisse in der mathematischen Modellierung komplexer Sachverhalte und bringst sehr gute Kenntnisse in Python mit
- Du hast bereits mit Postgres Datenbanken gearbeitet und kannst diese pflegen und erweitern
- Modell Deployment in einer Cloud-Umgebung wie AWS mit Docker sind für dich kein Neuland
- Du hast bereits fundiertes Wissen und Erfahrungen im Bereich Softwareentwicklung (Testen, Git, CI/CD)
- Praktische Erfahrungen in Go sind von großem Vorteil
- Data Engineering ist deine Leidenschaft und du begeisterst dich persönlich für agile Entwicklungsmethoden, außerdem zeichnest du dich insbesondere durch Eigenschaften wie Neugier, Wissensdurst und Gestaltungswillen aus
- Du hast ausgezeichnete Englischkenntnisse und lernst gerne von und mit anderen gemeinsam im Team
Diese Perspektiven bieten wir
- Ein äußerst attraktives Arbeitsumfeld mit sehr offener Arbeitsatmosphäre sowie flachen Hierarchien
- Abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Aufgaben mit echtem Anwendungsbezug
- Spannende Einblicke in ein innovatives und hoch komplexes Produkt und in eine zukunftsweisende Branche in einem dynamischen Unternehmen
- Attraktive Vergütung in einem unbefristeten Arbeitsvertrag sowie betriebliche Benefits und flexible Gestaltung von Arbeitszeiten
- Eine zielgerichtete Einarbeitung, gemeinsames Lernen im Team und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten
Unser Angebot klingt wie für Dich gemacht?
Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung entweder direkt über unsere German Bionic Website oder per E-Mail an personal@germanbionic.com.
Wir benötigen folgende Bewerbungsunterlagen:
- Vollständiger Lebenslauf
- Kurzes Motivationsschreiben
- Relevante Zeugnisse
- Nennung von möglichem Starttermin und Gehaltsvorstellung
Studienfach
- Mathematik / Statistik
- Informatik / IT
- Wirtschaftswissenschaften
Art des Abschlusses
- Bachelor
- Master
- abgeschlossene Berufsausbildung
Berufserfahrung
- 2 - 3 Jahre Berufserfahrung
Erforderliche Sprachkenntnisse
- Deutsch
- Englisch
Erforderliche Fähigkeiten
- Informatik
- Mathematik
- Go
- Phyton
- AWS
- Docker
- Git
- CI
- CD
- CI/CD
- Date Engineering
- Data Science
- Data
- Analyse
- Interpretation
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